E-TİCARET SEKTÖRÜNE YÖNELİK İSTATİSTİK VE YAPAY ZEKA TABANLI TALEP TAHMİN SİSTEMİ
Bu projenin amacı, e-ticaret sektöründe yer alan firmaların ileri dönemli ürün satış miktarını farklı güncel yapay zeka yöntemleri/yaklaşımları ve düşük hata oranı ile tahminleyen yazılımı geliştirmektir. Proje kapsamında geliştirilecek yazılım, ulusal ve uluslararası pazarda inovasyon sağlayacak bir ürün olacaktır. Bu amaca hizmet etmesi planlanan platformun girdi olarak çoklu kaynaklı verileri desteklemesi, çıktı olarak da talep tahmini yapabilmesi gerekmektedir. Ekonomik olarak bu platformun bir değer yaratabilmesi için, halihazırda kullanılan mevcut yöntemler, geleneksel ve istatistiki yöntemlere dayanan talep tahmin yöntemlerinden daha yüksek bir başarı göstermesi gerekmektedir.
İSTATİSTİK, YAPAY ZEKA VE SİMÜLASYON TABANLI ELEKTRİK SİSTEM MARJİNAL FİYATI TAHMİNLEME YAZILIMI GELİŞTİRİLMESİ
Elektrik enerjisi günümüz teknolojisiyle depolanabilen bir enerji türü değildir. Bundan dolayı tüketilecek elektrik enerjisi miktarı kadar üretimin sürekli ve sürdürülebilir olarak yapılması gerekmekte ve arz/talep denge halinde yürütülmelidir. Tüm piyasa maliyetleri Gün Öncesi Piyasasına (GÖP) sunulan tekliflerin arz ve talebe göre dengeli eşleşmesiyle oluşan saatlik referans elektrik enerjisi fiyatına göre oluşmaktadır. Ancak, her ne kadar GÖP'te arz ve talep dengesi sağlanmaya çalışılsa da bir gün öncesinden tahmin edilen üretim/tüketim ile gerçek zamanlı üretim/tüketim eşit olmamaktadır. Gerçek zamanlı tüketime göre arzın dengelenmesi Dengeleme Güç Piyasasında (DGP) yapılmaktadır. DGP'de arz/talep durumuna göre bir fiyat belirlenmekte ve SMF adı verilen bir referans fiyat olarak açıklanmaktadır. Bu projenin amacı, elektrik enerjisi sektöründe kullanılmak üzere öznitelik seçme ile birleştirilmiş yapay zeka, istatistik ve simülasyon tabanlı SMF tahmin yazılımını geliştirmektir.
Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi
2026 © APEDIA - Akademik Performans Değerlendirme ve İzleme Platformu