Makine Öğrenmesi Tabanlı Görüntü İşleme Modeli Ile Görme Engelli Annelerde Emzirme Başarısının Geliştirilmesi
Bu proje, görme engelli annelerin emzirme sürecinde karşılaştıkları güçlükleri azaltmak amacıyla, makine öğrenmesi ve görüntü işleme teknolojileri kullanılarak yerli ve özgün bir destek sistemi geliştirmeyi hedeflemektedir. Sistem, anne ve bebek pozisyonlarını analiz ederek, bebeklerin emme durumunu, uykuya geçişini ve emzirme sırasında annenin doğru pozisyonda olup olmadığını analiz ederek, sesli geri bildirim mekanizması aracılığıyla anlık bilgilendirme sağlayacak; böylece emzirme başarısı artırılacak, annelerin öz-yeterlilik algısı güçlendirilecektir. Geliştirilecek model, erişilebilir sağlık teknolojileri alanında dışa bağımlılığı azaltmayı amaçlayan yenilikçi bir çözüm sunmaktadır.
Preeklampsi Tanısı Almış Gebelerde Fetal Sağlığın Makine Öğrenmesi ile Tahmin Edilmesi ve Yenidoğan Sağlığı Sonuçları
Riskli gebelik, makine öğrenmesi, fetal sağlık
HBÖ Sürecinde Yenilikçi Yaklaşım ve Uygulamalar
A1.Proje ortaklarının kurumsal kapasitelerini yenilikçi HBÖ uygulamalara göre geliştirmek, proje ortaklarında MBRD ve ÖÖT altyapısı kurmak, A2.İşsiz yetişkinlere mesleki beceriler kazandırmak, belgelendirmek, istihdam sağlamak, HBÖ uygulamalarının gelişmesini desteklemektir.
Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi
2026 © APEDIA - Akademik Performans Değerlendirme ve İzleme Platformu