Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi Akademik Profil

Melike Nur Yeğin

Doktor Öğretim Üyesi

Mühendislik Fakültesi Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Anabilim Dalı

Özgeçmiş (PDF) E-posta

Araştırma alanları

Mühendislik Temel Alanı › Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği WoS: Mühendislik, Bilişim ve Teknoloji

Anahtar kelimeler

Yapay Zeka Makine Öğrenmesi

İletişim

Scopus

h-index

atıf

yayın

23.09.2026 · hesaplandı

Makale

WoS 2 · ESCI 1 · Scopus 0 · TR Dizin 0

Uluslararası indeks yayını

kurum adresli 0 · açık erişim 0

Atıf (kaynak maks.)

Scopus 22 · WoS 0 · OpenAlex 0

Bildiri

kongre / sempozyum

Kitap · kitapta bölüm

0 · 0

kitap / kitapta bölüm

Proje

yürütücü 0 · TÜBİTAK 0 · devam 0

Tez danışmanlığı

doktora 0 · devam eden 0

Patent · ödül · editörlük

0 · 0 · 0

sanatsal faaliyet 0

YÖKSİS

YÖKSİS endeks beyanı

Uluslararası indeks · kaynak maks.

Tüm zamanlar · yüzdelik: araştırmacının altında kalan pay · birim = Mühendislik Fakültesi

Metrik	Değer	Birim yüzdelik	Kurum yüzdelik	Sıra
Makale birim ort. 17,1 · kurum ort. 11,6	3	%33	%47	188 / 384
WoS makale birim ort. 12,1 · kurum ort. 2,4	2	%33	%81	52 / 384
Bildiri birim ort. 15,2 · kurum ort. 10,0	2	%17	%35	221 / 384
Kitap / kitapta bölüm birim ort. 1,4 · kurum ort. 5,1	0	%0	%0	203 / 384
Proje birim ort. 3,2 · kurum ort. 1,5	0	%0	%0	138 / 384
Tez danışmanlığı birim ort. 5,2 · kurum ort. 4,7	0	%0	%0	133 / 384
Uluslararası indeks yayını birim ort. 69,4 · kurum ort. 23,6	3	%38	%67	117 / 384
Atıf (kaynak maks.) birim ort. 169,7 · kurum ort. 39,6	22	%56	%86	54 / 384
h-index (kaynak maks.) birim ort. 3,7 · kurum ort. 1,2	1	%40	%69	71 / 384

Kurum içi ortaklar (renkli, tıklanabilir) ve YÖKSİS yazar listelerinden dış yazarlar (gri) · çizgi kalınlığı ortak eser sayısı

2024