22022B1Ç01D - Proje Başlığı: Beyin Kan Damarlarının Ve İlişkili Hücrelerin Derin Öğrenme Yöntemleri İle Üç Boyutlu Modellenmesi
Tüm organlar ve özellikle de beyin dokusu yoğun lipit(doymuş, doymamış yağ) içerdiği için şeffaf değildir. Bazı kimyasallar yardımıyla bu dokuları lipitlerden arındırılarak şeffaf yapılabilmektedir. İşlemler sonrası dokulardaki antijen yapılar büyük oranda korunmaktadır. Böylelikle immünflesan yöntemlerle organlar üzerindeki damar sistemi bütün olarak işaretlenmesi mümkün olmaktadır. Beyin dokusu şeffaflaştırıldıktan sonraki adımda dokunun dijital ortama aktarılması işlemi vardır. Burada devreye gelişmiş mikroskop cihazları girmektedir. Floresan mikroskopları incelenen şeffaflaştırılmış dokunun görüntüsünü katman katman kaydedilebilmektedir. Bu katmanlı görüntülere z-yığın görüntü olarak adlandırılmaktadır. Böylece sistem dokuyu iki boyutlu resimlerden oluşan z- yığın görüntülere dönüştürmüş olur. Elde edilen görüntüler çeşitli programlarla uzmanlarca iki boyutta değerlendirilebilmektedir. Ancak insan algısına göre bu görüntüleri tek tek iki boyutta incelemek, işlemlerden geçirmek araştırmacıları zorlamaktadır. Bu görüntüleri üç boyutlu hale getirmek ve üzerinde işlem yapılabilmesi daha uygun ve kullanışlı olacaktır. Proje kapsamında elde edilen bu z- yığın görüntüler görüntü işleme teknikleriyle özellikleri çıkarılıp, derin öğrenme yöntemleri ile işlenerek üç boyutlu hale getirilecektir. Çıkarılan doku modeli geliştirilen program üzerinde gösterilecek ve döndürme, konumlanma, işaretleme, ölçme, karşılaştırma, rapor çıkarma gibi işlemler yapılabilecektir. Geliştirilen sistem bilgisayar bilimlerinin görüntü işleme, yapay zeka, makine öğrenmesi, derin öğrenme, paralel programlama gibi ileri konularını kapsamaktadır ve bununla birlikte kullanıcı arayüzü yazılımları teknolojilerini de içermektedir. Biyolojik çalışma alanını dahil etmeden, bilgisayar bilimlerince dahi birçok alanı kapsayan multi-disipliner bir çalışma olacaktır. Bu proje çalışması özel mikroskoplar sayesinde beynin iki boyutta alınmış damar sistemini insan algısına uygun biçimde üç boyutlu hale getirebilecek araştırmacıların kullanabileceği bir program ortaya çıkarmayı hedeflemektedir. Program kapsamında iki boyutlu görüntüler alınacak, derin öğrenme yöntemleriyle ağ eğitilecek ve bu görüntüleri üç boyutlu hale getirecek ve araştırmacıların çeşitli işlemlerini, incelemelerini yapabileceği, raporlarının alınabilecektir.
VETS-BYE (Meslek Lisesi Öğrencileri Girişimci Oluyor)
Bilişim teknolojilerini baz alan bir metodolojiyle öğrenme, yarışma ve eğlenceyi bir araya getiren aynı zamanda girişimcilik ve işletme yönetimini öğreten Business Game (İş Oyunu) yazılımı Türkiye ve Almanya’daki meslek lisesi öğrencilerinin, genç girişimcilerin ve tüm vatandaşların hizmetine sunuldu. Gençlerin, eğlenerek öğrenme imkânlarını artıran sanal iş oyunu, gençlerin karar verme, liderlik, takım çalışması, risk analizi gibi konularda kendilerini geliştirmesine katkı sağlıyor. Sanal iş oyunu Projesi’yle, interaktif bir öğrenme yöntemi kullanılarak, özellikle ticaret meslek liselerindeki ders programlarının, içerik ve yöntemlerinin zenginleştirilmesi amaçlanmıştır.
Cinsel Suç Olgularında Görüntüleme ve Dökümantasyon Sistemi ForenScope
Kosgeb kapsamında alınmış adli tıp kanıt ve raporlama yazılım ve sistemi. Sistem şiddeteuğramış kişiyi resmetmekte ve doktor analizlerini, sentezlerinin girişini sağlamakta vebelirli sistem güvenliğini(resim şifreleme, sistem koruması, kulanıcı izinleri)sağlamaktadır.
Dijital Dermoskobi Ve Total Vücut Haritalama Sistemi Projesi
Tübitak destekli alınmış olan insanın tüm vücut fotoğradını iki kamerayla çekerekresimbileştirme işleminden sonra sisteme kaydeden ardından çeşitli mol analizi işlemleriyapan bir vücut analiz yazılımı ve sistemi. İstemde Hasta kaydı, hasta resimleri, resimlerözerinde analiz ve raporlama işlemleri bulunmaktadır.
3211210 - Bağlantılı Akıllı Ev ve Yapay Zeka Temelli Sunucu Bileşenlerinin Geliştirilmesi
Sistem, çevirim dışı çalışan akıllı kilitlerin çevirim içi olarak çalışmasını sağlamak üzere geliştirilecek olup kapıların uzaktan açılmasını sağlayacak bir sistemdir. Bunun yanında sistem, akıllı kilitlerle alarm sistemlerinin ve ilgili aksesuarların birlikte çalışmasını da sağlayacaktır. Muadil ürünlerde akıllı kilitlerin ve aksesuarların tek bir firma üzerinden geliştirildiği bir sistem olmamakla birlikte her birinin ayrı hub cihazlarının bulunması dolayısıyla tek bir merkezden kontrol edilememektedir. Bu sebeple müşteri beklentilerini ve taleplerini karşılamaya yönelik olarak geliştirilecek sistem ile kullanıcı tercihleri serverlarda tanımlanacak ve kullanıcılara enerji tasarrufu, güvenlik ve kullanım kolaylığı sağlayacaktır. Ayrıca geliştirilecek sistemin ev kiralama, müşteri gezdirme ve kargo teslimatları gibi ticari kullanımlara da imkan tanınması amaçlanmaktadır.
3210099 - Uluslararası Alanda İlk, Tüm Kilit Silindirlerine Uyumlu, Uzaktan Kontrol Edilebilir Kablosuz Kapı Kilit Modülü
Projemiz kapsamında uluslararası anlamda muadili bulunmayan uzaktan kontrol edilebilen kablosuz, kapı kilit kontrol modülünün geliştirilmesi sağlanacaktır. Kapı kilitlerinde kullanılan silindirler Euro profile olarak dünya'da standart hale gelmiştir. Silindir güvenliğinin arttırılması için anahtar tek tarafta takılıyken işlem yapılabilmektedir. Ancak Silindirin anahtar pozisyonu 0 konumundayken karşı taraftan anahtar takılması olanaklı hale gelmektedir. Projemizde de mevcut kapılara sonradan monte edilerek, iç tarafta anahtar takılıyken kilitleme, açma işlemlerini uzaktan yönetebileceğiniz özel bir modül geliştirilecektir. Modüldeki patente konu olabilecek en önemli özellik ise modül ve iç anahtar kapıya takılıyken, her zaman dışarıdan anahtar ile giriş imkanı sağlanabilecek olmasıdır. Bu kapsamda geliştirilecek sistem max. 0,5 derece hata ile anahtarın geometrisine bağlı kalmadan her zaman boşluk ve toleransları otomatik olarak hesaplayıp, anahtarı 0° konumuna getirecektir.
Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi
2026 © APEDIA - Akademik Performans Değerlendirme ve İzleme Platformu